未知的味觉

译者按：看老外的报告，我最欣赏的地方就是那些数据图。有的做的的确是精彩绝伦。比我们的数据图更能说明问题。草草看了几遍，就开始翻译。翻译后才发现，这些方法在科研中也有用到，只没有表现的这么漂亮罢了。然后向以往一样，不得不佩服老外的思路和方法，还有艺术表现力（看看我整理的艺术教育类站点吧）。刀还是那把刀，只是主人换了。

数据可视化，数据处理的一种。就是用数据，通过一定的统计分析手段，得到更能说明问题的图。或者说以图形的方式表示数据。

下面这幅图片，就是对数据进行处理得到的。看起来是不是很奇幻？数据可视化有的时候就类似一种奇幻之旅，让我们开始吧。

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数据图可以看起来很美、很精致，也更能说明问题。过去，采用数据表、直方图、饼图、柱状图描述数据。但是现在，为了给读者传递更 为有效的信息，有时你不能仅仅用简单的饼图表示结果。事实上，有很多更好，更深入，更有创意，尤其是非常吸引人的方式去可视化你的数据。未来几年，这些方法也许会越来越普遍。

我们期待什么样的方法？有那些有创意的方法已经应用了？那些方法是最有创意的，以前从来没有想过的表现数据方法

现在，让我们看看这些精彩的有关现代数据可视化方法文章、资源和工具。

1. 脑图

Trendmap 2007

Informationarchitects.jp 此图根据类别、相似度、受欢迎程度，以脑图的形式显示网络上最成功的200个站点。像这样的图网络上从来没有过，非常容易理解。译者注：你可以根据这张图找到自己喜欢的web2.0站点。

2. 显示新闻

Newsmap ，新闻图，是一个用来反映google 新闻更新程度的聚合器。新闻的关注程度决定了数据区块的大小。

Voyage ，杭城是一个在“重力区域”显示最新消息的RSS阅读器。数据可以放大，可以缩小。以新闻时间为导航。

Digg BigSpy 是一个Digg站点，显示的文字越大，表明有关这个文字的文章越流行。

Digg Stack: 和上面的类似，只是采用堆栈图来显示，受欢迎程度越高的文章，堆栈图越高。

3. 直接显示数据，图数结合。

Amaztype, 是一个书籍搜索站点，通过你给出的关键词，从Amazon 搜索获得数据，让你通过简单的点击就能得到这些书籍的更多信息。

 Flickrtime.也采用了类似的方法，点击进入看看吧。

Time Magazine 使用可视化的山丘（峰图） ，在美国地图上显示人口的密度。怎么样，有创意吧。

CrazyEgg 能够让你通过热度图分析网站访问者的行为，网站布局的那个部位访问者最喜欢？点击越多的地方，显示的热度越高（红色区域表示温度最高），表明这里越受访问者欢迎。

Hans Rosling TED Talk 是瑞典教授Hans Rosling的一个传奇的讲座。在这里，他提出了一种新的数据统计办法。他的趋势线软件(最近被google获得)把复杂的全球健康和财富趋势转换成生动的动画，以十年为一个阶段。彩色泡状图（表示亚洲国家），分布在两个坐标之间，两个坐标分别是健康和财富。动画沿着国家收入分配线移动。在Rosling的手里，寿命、儿童死亡率、贫穷率等全球趋势变得清晰、直观甚至有趣。

Three Views 三维显示地球的三个方面。每个圆代表一个国家的国防开支，圆的直径表示开支大小，国家收入部分使用颜色表示。这样就紧凑的表示出了数据，而且一目了然。

We Feel Fine 显示人的情绪，是从大量的博客中计算得出的。

译者注：这个没太明白。

Visualizing the Power Struggle in Wikipedia 采用热图的方式，显示了最受欢迎的文章以及人们经常搜索的关键词都有哪些。

Websites as graphs. 是一个 HTML DOM 的可视化 Applet, 基于站点的链接数量、tag数、图形、表格、表单形成衣服图形，显示站点的相关信息。

Interactive History Timeline 显示了英国的历史，分成交互作用数据块。时间线上显示历史事件的密度。

Winning Lotto Numbers 显示从一年到下一年数字出现频率。

Elastic Lists 表现了一个长度可变的列表，用来多方面浏览这些数据。你可以点击列表中任何一个数据，从而得到所有归类到此数据下的属性。 Author’s blog博客说明了形成这种数据可视化区域的方法。利于观察，对收藏夹比较有用。

The JFK Assassination Timeline是一个基于 Ajax的可视化表现历史事件的方法。 John F. Kennedy （约翰 肯尼迪）暗杀事件显示了很多内容。阅读相关文章  或者 看看例子.

4. 显示连接

Munterbund 对搜索结果进行可视化。

Burst Labs 建议在一个泡泡里显示相似或者搜索结果链接。

Universe DayLife 以圆显示事情和新闻，在主题中为根据关联程度以重力图的形式表示。

Musiclens 给出推荐音乐以及你当前的情绪，以直方图盘点你的音乐品味。

Figd’t Visualizer 以你为中心画出你的关系网络。数据来自Flickr 和LastFM ，使用标签创建磁场。如果一个标签磁场建立，那么朋友中类似的标签，无论是音乐还是图片，就会聚集在附近。

What have I been listening to?: Lee Byron 描述了他采用直方图创建听音乐列表的方法。

Shape Of Song: 音乐像什么？音乐形状就要回答这个看起来奇异的问题。这个客户软件以半透明的拱形图画出音乐图，允许访问者看到在网站上可获得的音乐。

Musicmap: 使用链接线显示音乐。这些图从网络上创建。

Musicovery 显示音乐品味链接，推荐你喜欢的音乐，让你浏览类似的音乐。

Lanuage Poster 说明，即使最简单的线也能描述丰富的内容。

5. 显示网站

Spacetime 以3D的形式显示offers Google, Yahoo, Flickr, eBay and images in 3D. 这个工具以3D的形式显示这些网站的搜索结果。

UBrowser 是一个开源的，使用OpenGL® 的，以几何形式交互显示网页的软件。译者注：我不太懂计算机，具体你自己看看吧。

6. 文章 & 资源

• Visualcomplexity.com
  
  这个网站显示了数据可视化的最漂亮的方法，这里已经有超过450个分类。
• 在这篇文章 Infosthetics: the beauty of data visualization Andrew Vande Moere以及他的著名博客 Infosthetics,讨论了数据可视化美学和这一领域的数据处理办法。 创造性的设计结合美轮美奂的数据图—下一代一起的新领域？ The 文章显示了12个数据可视化的新技巧以及一些例子和参考阅读的文章。
• 16 Awesome Data Visualization Tools
• Dataesthetics 
• infosthetics - information aesthetics
  
  Andrew Vande关注数据可视化及其最新的发展和设计思路。
• Visualizing Delicious Roundup
  一个概览Del.icio.us的工具，让你可视化你的书签。
• Periodic Table
  可视化方法的周期表
  

7. 工具和服务

• 你可以利用这些工具，如 Xtimeline 和 Circavie.， 创建你自己的时间表。
• IBM Many Eyes
  
  基于java的在线数据可视化程序，帮你创建饼图，直方图，树形图，条状图，里面还有一些不多的例子。比如Some examples 。
• prefuse | the prefuse visualization toolkit
  和上面差不多，也是基于java的规划时间的数据可视化工具。
• Swivel
  和上面的IBM的差不多，而且提供 Swivel API ，帮助你提高可视化方法的可用性。
• 在Charts and Diagrams Tools.里，你能发现更多的数据可视化工具。
• 好了，翻译完了。谢谢。
• 原文链接