学习软件的非一般思路
刚刚读本翻译过来的书，句子里面充满了否定之否定代表肯定的句子，在把自己弄糊涂之前，我决定写一篇博客。当然，万事皆有因。
书是《Fundamentals of Biostatistics生物统计学基础》和《爱上统计学》我之所以看这本书，是想在统计软件应用上能够更熟练。然而这两本书里面基本上没有一点软件的影子。这正是今天我要说的事情。
学习软件的非一般思路。之所以这么说，是因为我熟悉的所有软件我基本上没有学过，我是指那种拿着教程学习的那种。我的书里也没有一本什么指南，什么教程，什么十天之类的。我这样是从我一次亲生经历得来的经验。
刚上大学的时候，我对计算机非常感兴趣，当然，只是一般的那种感兴趣。但是我始终不得其法，无论硬件和软件。但是幸好我我似乎有良好的沟通和语言理解能力，靠这个我居然找到了一份教《汇编语言》的工作。说实话，在开始教之前，我对汇编的理解仅仅是那几个晦涩难懂的符号。不过这件事情给我的另外一个经验就是，非到炉火纯青，不要轻为人师，这是后话。
于是我只能一边理解一边进行教学，虽然最后我英明的被人解雇（其实解雇也是我自己太不认真备课所致，这又给了我一个更深刻的教训。）但是我竟然神奇的发现，我对计算机硬件和软件都有了一个本质的认识。无论是硬件接口还是软件编程，虽然至今我还没有一个优秀的软件拿得出手，但是我依然敢这样讲。嗯，脸大。
由此我想起一个问题，软件在编写之前，尤其是应用软件，肯定做过详细的调查，嗯，那句专业的该叫做“需求分析”。
而你用软件，哪怕是写程序，也是为了解决自己的需求，更别提你要用word处理你的表格了。
所以，没有必要拿着那些什么指导的书读来读去，决定学习一个软件之前，花一点时间在哪一方面基础的书籍上，比如学习word前，学习一些排版方面的知识，即使浅尝辄止，也受益匪浅。剩下要做的，只是概念转换，比如格式叫做样式等等。
软件是拿来用的，尤其应用软件。这样做还有一个好处，你不会被软件限制住。但那些教程书籍并非无用，你可以当做字典来翻翻，不过网络大概是最好的一本字典。
站着说话不腰疼，也许对你最难的那些书籍是基础方面的书籍，而且那基础还恰好能够切合你的需求？我也为此苦恼过，不过我发现，花一点时间广泛的读一些书籍的目录和介绍，或者叫introduction，慢慢你就会贝海寻珍的发现一些意想不到的好书，你知道，所谓好书每个人都不一样，不同人的知识结构决定了他判断书好坏的一个标准。只要一本书没有概念性错误，哪怕抄袭的，从知识上讲，也没有所谓不好的书。但是中文书有个通病，对科学的历史往往忽略不谈，或者浮光掠影，但总有些蛛丝马迹。
我写完了如何学习软件，也写了如何探得那些与软件与你的需求切合的书籍，但这不是全部，还有最后一步就是转换概念。
就像不同的统计软件都能达到你的统计效果，但是软件界面千差万别一样。你要做的就是熟练的转换那些由基础转换出来的概念。比如用SPSS做描述统计descriptive statistics的时候，要选择analyze→Descriptive Statistics→Frequencies，而在SAS或者Excell里面就要选择另外的菜单和按钮一样。就像对于不懂日文的我，可以熟练使用winxp日本版一样。
所以，如果你想把一个软件学得透彻，我建议你按照这样的顺序：
了解软件的一般介绍→查阅此方面的基础书籍→把同类的软件哪来进行概念比较→熟练使用。
也许会比你拿着教程学得慢点，但是收获的比拿着教程多得多。我觉得，我没有浪费时间。
当然，对于更聪明的人来讲，把软件安装，然后看着help就学会了。
不错，顶了！
贵站很不错啊，比我的强多了哈，佩服佩服。
可以换一下内页的友情链接吗？
我的网址是 http://www.romembrane.cn 百科全书
现在是PR2，收录还不错。
谢谢王老师！
@cosbeta
现在，几乎所有带点广告的评论都让我给删除了。
@昌锐
你可以任意引用，如果大段，说明出处就可以了。
@cosbeta
可不是，我删了又闪呢。有没有什么办法呢？呵呵！
人肉spammer越来越厉害了，看看这篇日志的留言，很囧。
很喜欢王老师的文章！
几乎都是这样炼成的