20111105工作日记
1、做GC-MS，倒腾一几个小时不出峰，灰心丧气的时候居然发现，谁把我进样针卸掉了？很是恨得我压根痒痒。教训教训啊，以后一定在开机前重新检查所有不见，这种意外的问题已经好几次折磨我了。
GC-MS开机检查项目和顺序：
1)氦气气炉、气压，管路漏气检查；
2)检查进样隔垫，如果之前不是自己用的机器，检查衬管污染情况，必要时更换之。
3)检查色谱柱型号、安装方法，如果不是自己安装的，一定拆下来重新安装；
4)检查机器电路和通讯线路；
5)开机，检查仪器设置里，进样口处是否已经改成氦气；
6)检查柱温箱设置，注意与色谱柱要求温度匹配，注意设定报警温度，充分利用仪器本身的自我保护措施；
7)检查MS离子源、质量分析器温度，设置到较为理想的温度；
8)查看工作站ip设置情况；
2、给南极写出行计划
使用visio画出行时间安排，一目了然，而且有新意。不过直接列表也很不错，分成时间，和内容两列来描述整个行程，只是不如图形直观，比如每天工作时间长短和出行时间对比等。visio画图时，标尺时间线比较好，如果时间较短，可以先把标尺以小时计时，在里程碑加好后，在改成按天计时，这样，里程碑上就有具体的时间了，比如“上午9时12分”。否则里程碑上只有日期，体现不出来具体的时间。对于参观考察，考察比参观更重要。因为短时间内不可能获得比较详细的信息，而且，人习惯于先入为主，用自己的思考理解对方的设计，这就很容易遗漏对方的设计精髓。所以，考察，也就是和对方详谈，是必须的。也要认真的准备，才能获得更为详细的信息。
3、写论文
发现在做AA的时候，单纯看数字，也可以推导出很多问题，比如AA常见的样品负值的问题。通过标准曲线公式，比如“吸光度=a×浓度+截距”，如果当浓度为零的时候，吸光度很高，就会导致出现负值，此时把标准曲线浓度降低，就会避免出现负值的现象。其实这是一种超过线性范围的一种现象。这里面还有没有更有趣的数学原理呢？值得思考一下。
4、安装完一台Linux系统计算机，用于生物信息学分析
我感觉生物信息学比较简单，其实就是对生物信息，比如DNA，RNA等进行统计学分析，只是分析的时候要利用对比和一些数学模型。所以要想生物信息学学好。最重要的有2点：1是理解模型和比对的过程，也就是统计的方式和数据运算的方式，在头脑中要有程序是如何运行的的基本概念；2理解生物、生化中的概念，这是核心。没有这些，再多的数学统计分析也是白费。计算机安装的是ubuntu server版本，目前常见软件均已安装并可以正常运行。有时间把这些软件的安装过程都列举出来。