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ESL – 理解利率

米店老板 — Fri, 07 Mar 2008 20:13:11 +0000

我们不可避免的要和银行打交道，可是你知道利率是怎么回事吗？和我学习一下吧。
———-下面是文本—-
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ESL—约定日期

米店老板 — Thu, 06 Mar 2008 21:00:26 +0000

Natalie: Hello.

Sergio: Hi, could I speak to Natalie?

Natalie: This is she.

Sergio: Oh hi, this is Sergio. How are you?

Natalie: Good. How about you?

Sergio: I’m great. Uh, well, the reason I’m calling is I was wondering if you’d like to go out sometime?

Natalie: You mean on a date?

Sergio: Yeah, with me.

Natalie: I’d love to.

Sergio: Really? I mean, that’s great. I was thinking we could grab dinner on Friday and then see a movie. How does that sound?

Natalie: Oh, I already have plans for Friday.

Sergio: How about Saturday?

Natalie: I’m tied up on Saturday, too. I’m free tomorrow, though. I don’t suppose you want to go out tomorrow night?

Sergio: Sure, I can make it tomorrow. I’ll pick you up around 7:00. Is that okay?

Natalie: Yeah, that works for me. See you tomorrow at 7:00.

Sergio: I’m really looking forward to it.

Natalie: Me, too.

Script by Dr. Lucy Tse

现代数据可视化方法

米店老板 — Tue, 19 Feb 2008 15:46:17 +0000

译者按：看老外的报告，我最欣赏的地方就是那些数据图。有的做的的确是精彩绝伦。比我们的数据图更能说明问题。草草看了几遍，就开始翻译。翻译后才发现，这些方法在科研中也有用到，只没有表现的这么漂亮罢了。然后向以往一样，不得不佩服老外的思路和方法，还有艺术表现力（看看我整理的艺术教育类站点吧）。刀还是那把刀，只是主人换了。

数据可视化，数据处理的一种。就是用数据，通过一定的统计分析手段，得到更能说明问题的图。或者说以图形的方式表示数据。

下面这幅图片，就是对数据进行处理得到的。看起来是不是很奇幻？数据可视化有的时候就类似一种奇幻之旅，让我们开始吧。

———————下面开始————————

数据图可以看起来很美、很精致，也更能说明问题。过去，采用数据表、直方图、饼图、柱状图描述数据。但是现在，为了给读者传递更为有效的信息，有时你不能仅仅用简单的饼图表示结果。事实上，有很多更好，更深入，更有创意，尤其是非常吸引人的方式去可视化你的数据。未来几年，这些方法也许会越来越普遍。

我们期待什么样的方法？有那些有创意的方法已经应用了？那些方法是最有创意的，以前从来没有想过的表现数据方法

现在，让我们看看这些精彩的有关现代数据可视化方法文章、资源和工具。

1. 脑图

Trendmap 2007

Informationarchitects.jp 此图根据类别、相似度、受欢迎程度，以脑图的形式显示网络上最成功的200个站点。像这样的图网络上从来没有过，非常容易理解。译者注：你可以根据这张图找到自己喜欢的web2.0站点。

2. 显示新闻

Newsmap ，新闻图，是一个用来反映google 新闻更新程度的聚合器。新闻的关注程度决定了数据区块的大小。

Voyage ，杭城是一个在“重力区域”显示最新消息的RSS阅读器。数据可以放大，可以缩小。以新闻时间为导航。

Digg BigSpy 是一个Digg站点，显示的文字越大，表明有关这个文字的文章越流行。

Digg Stack: 和上面的类似，只是采用堆栈图来显示，受欢迎程度越高的文章，堆栈图越高。

3. 直接显示数据，图数结合。

Amaztype, 是一个书籍搜索站点，通过你给出的关键词，从Amazon 搜索获得数据，让你通过简单的点击就能得到这些书籍的更多信息。

Flickrtime.也采用了类似的方法，点击进入看看吧。

Time Magazine 使用可视化的山丘（峰图），在美国地图上显示人口的密度。怎么样，有创意吧。

CrazyEgg 能够让你通过热度图分析网站访问者的行为，网站布局的那个部位访问者最喜欢？点击越多的地方，显示的热度越高（红色区域表示温度最高），表明这里越受访问者欢迎。

Hans Rosling TED Talk 是瑞典教授Hans Rosling的一个传奇的讲座。在这里，他提出了一种新的数据统计办法。他的趋势线软件(最近被google获得)把复杂的全球健康和财富趋势转换成生动的动画，以十年为一个阶段。彩色泡状图（表示亚洲国家），分布在两个坐标之间，两个坐标分别是健康和财富。动画沿着国家收入分配线移动。在Rosling的手里，寿命、儿童死亡率、贫穷率等全球趋势变得清晰、直观甚至有趣。

Three Views 三维显示地球的三个方面。每个圆代表一个国家的国防开支，圆的直径表示开支大小，国家收入部分使用颜色表示。这样就紧凑的表示出了数据，而且一目了然。

We Feel Fine 显示人的情绪，是从大量的博客中计算得出的。

译者注：这个没太明白。

Visualizing the Power Struggle in Wikipedia 采用热图的方式，显示了最受欢迎的文章以及人们经常搜索的关键词都有哪些。

Websites as graphs. 是一个 HTML DOM 的可视化 Applet, 基于站点的链接数量、tag数、图形、表格、表单形成衣服图形，显示站点的相关信息。

Interactive History Timeline 显示了英国的历史，分成交互作用数据块。时间线上显示历史事件的密度。

Winning Lotto Numbers 显示从一年到下一年数字出现频率。

Elastic Lists 表现了一个长度可变的列表，用来多方面浏览这些数据。你可以点击列表中任何一个数据，从而得到所有归类到此数据下的属性。 Author’s blog博客说明了形成这种数据可视化区域的方法。利于观察，对收藏夹比较有用。

The JFK Assassination Timeline是一个基于 Ajax的可视化表现历史事件的方法。 John F. Kennedy （约翰肯尼迪）暗杀事件显示了很多内容。阅读相关文章或者看看例子.

4. 显示连接

Munterbund 对搜索结果进行可视化。

Burst Labs 建议在一个泡泡里显示相似或者搜索结果链接。

Universe DayLife 以圆显示事情和新闻，在主题中为根据关联程度以重力图的形式表示。

Musiclens 给出推荐音乐以及你当前的情绪，以直方图盘点你的音乐品味。

Figd’t Visualizer 以你为中心画出你的关系网络。数据来自Flickr 和LastFM ，使用标签创建磁场。如果一个标签磁场建立，那么朋友中类似的标签，无论是音乐还是图片，就会聚集在附近。

What have I been listening to?: Lee Byron 描述了他采用直方图创建听音乐列表的方法。

Shape Of Song: 音乐像什么？音乐形状就要回答这个看起来奇异的问题。这个客户软件以半透明的拱形图画出音乐图，允许访问者看到在网站上可获得的音乐。

Musicmap: 使用链接线显示音乐。这些图从网络上创建。

Musicovery 显示音乐品味链接，推荐你喜欢的音乐，让你浏览类似的音乐。

Lanuage Poster 说明，即使最简单的线也能描述丰富的内容。

5. 显示网站

Spacetime 以3D的形式显示offers Google, Yahoo, Flickr, eBay and images in 3D. 这个工具以3D的形式显示这些网站的搜索结果。

UBrowser 是一个开源的，使用OpenGL® 的，以几何形式交互显示网页的软件。译者注：我不太懂计算机，具体你自己看看吧。

6. 文章 & 资源

Visualcomplexity.com

这个网站显示了数据可视化的最漂亮的方法，这里已经有超过450个分类。
在这篇文章 Infosthetics: the beauty of data visualization Andrew Vande Moere以及他的著名博客 Infosthetics,讨论了数据可视化美学和这一领域的数据处理办法。创造性的设计结合美轮美奂的数据图—下一代一起的新领域？ The 文章显示了12个数据可视化的新技巧以及一些例子和参考阅读的文章。
16 Awesome Data Visualization Tools
Dataesthetics
infosthetics – information aesthetics

Andrew Vande关注数据可视化及其最新的发展和设计思路。
Visualizing Delicious Roundup
一个概览Del.icio.us的工具，让你可视化你的书签。
Periodic Table
可视化方法的周期表

7. 工具和服务

你可以利用这些工具，如 Xtimeline 和 Circavie.，创建你自己的时间表。
IBM Many Eyes

基于java的在线数据可视化程序，帮你创建饼图，直方图，树形图，条状图，里面还有一些不多的例子。比如Some examples 。
prefuse | the prefuse visualization toolkit
和上面差不多，也是基于java的规划时间的数据可视化工具。
Swivel
和上面的IBM的差不多，而且提供 Swivel API ，帮助你提高可视化方法的可用性。
在Charts and Diagrams Tools.里，你能发现更多的数据可视化工具。
好了，翻译完了。谢谢。
原文链接

谁动了我的数据之仪器快速沟通

米店老板 — Tue, 19 Feb 2008 14:42:12 +0000

至今为止，所有仪器离不开人类进入现代社会的五大发现“声、光、电、磁、热”。为什么说发现呢，因为这五者很早就有了，只是人类没拿来用而已。但是这个东西也的确不好界限，你说太阳能是发现还是发明？你说发明人家太阳挂了多少年人类还没算清楚呢。你说发现，人家说没我这技术你太阳在挂1google年他也是太阳，也不能变成太阳能。我们说这四者，互相之间分的也不是很清楚。

1、声

这类仪器一般比较简单，主要应用在前处理部分。比如“细胞破碎仪”、“超声波清洗仪”等等。有些检测仪器是针对某种物质，在某些波长的声波下，含量和声波成一定关系而定量的。比如说有些乳成分分析仪。

既然是通过声波原理开发的仪器，那他们都具有类似的特征。比如超声清洗仪，因为我们试验要经常用到它，所以我这里只讲它。比如你清洗的时候，大家习惯倒入蒸馏水，素不知你用自来水的效果要强于蒸馏水的效果，这是超声波原理决定的。而且在使用时要加入一点清洁剂，更不要清洁剂加太多，太多清洗的效果反而不好，比你洗衣服要少的多。这主要看你清洗对象的污垢是什么，看看是溶解于水的还是溶解于有机溶剂的。要是溶解到水里的，你加洗涤剂就更清洗不干净了。我们在说说超声脱气，几乎所有的色谱流动向，都主张使用前脱气，虽然现在再线脱气做的越来越好，但是因为流动向内气体会直接影响仪器，为了减少一个影响仪器的因素，流动相都要脱气。而脱气这简单的就有学问了。

第一，你得开口脱气，对吧。你把瓶子拧得死死的，气体那里跑出来？

第二，选择你用什么容器，有的用塑料瓶，有的用玻璃瓶，有的甚至把流动相瓶直接放上脱气。我不是说你操作不对，你想啊，声波，就像说话一样，中间搞个玻璃墙，你也能听见，中间要搞一棉花墙，你肯定听不到，都给吸收了。你搞厚厚的塑料瓶子，声波穿透后都没剩多少了，怎么脱气啊？有些塑料瓶子可以用来脱气呢？硬度高的塑料，你要用一塑料软膜把瓶子包上，你看瓶子里的水还有波纹震动不？保险就是用玻璃瓶，因为玻璃对声波吸收少。也有些超声起来就没完没了，清洗时间长了，器皿会坏。一般1个小时就足够了。听说过超声碎石到吗？而脱气也要时间越短越好，因为有些缓冲流动相，会在孔穴作用下产生出一些气体，改变流动相pH值。一般脱气30分钟足够。

2、光

这是检测仪器的一类，学名叫作“光谱法”。光也是一种波，一种电磁波。

你首先要理解光，才有可能理解采用光谱管理设计的仪器。光就有一个特点，波、粒二相性。

这里要说一下，不是做科普，建议大家到网上的百科全书去看看。Wiki百科，中英日韩俄什么语言都有，你还可以练英语。

就像上面声波类仪器，我没有讲声波的产生，因为声波产生对我们应用仪器没有影响。但是光谱的产生就不一样了。你要测定，无论是什么光谱类仪器，都要考虑光谱的产生问题。一个指光源的产生，一个是作用到待测物质上产生的光谱。而前者稳定性决定后者稳定性，现在光都是由电产生的。而电流的稳定性就决定了光源的稳定性。如果你仔细观察，试验做的好的同志在使用光谱仪器的时候，无论是吸收光谱，像荧光、可见、紫外和原子吸收分光光度法，还是发射光谱，还是荧光光谱，他打开机器都要等一会再测，为什么这样？要等光源稳定了在测定。你要是开机就测，我保证你标准曲线第一点不能用。发生这种情况你是不是还纳闷，怎么这个没处理好？尤其是原子吸收光谱和荧光光谱，国外的仪器好一些，稳定时间短。国内的仪器电源滤波器作的不好，稳定的时间要长一点，但是测定的准确度和精确度基本上是差不多的。有些仪器，使需要配备电流过滤装置的。如果某些仪器本身没有稳定电流的模块，你还没加稳定电流的模块，你要是做不出来好的数据，这不怪你。作出来才叫神奇。神奇的事情我们一般碰不到。

说了光源，再说作用到待测物质上产生的光谱，这的确有点复杂了。

首先，了解光路，使用光学仪器前先了解一下光路是非常有必要的。这图很简单。

阅读图只有一个原则，看着箭头方向，从其实到终止。了解光路后，要和你使用的仪器链接起来，至少你要知道，光从你检测物质的那个方向射入，从那个方向射出，在那个方向检测。知道这看似无用的光路图，可以解决你很多的问题。

第一、你要保证光路中没有妨碍测定的物质。如果是分光光度计简单些，荧光就要知道。而原子吸收光谱，首要的问题就是要校准光路，要保证原子化器的位置在光路上。

第二、便于纠正问题，当检测出现异常值的时候，不要首先怀疑自己前处理等步骤。很多时候，出现异常数值，都并非是自己前处理的问题，做实验的时候出现问题，怀疑的步骤是这样的，先质疑外部因素、然后质疑检测通路，如光路中的干扰因素，然后质疑前处理等方法，最后质疑仪器问题。

第三、判断故障，知道使用中的注意事项。光路是所有光谱类仪器的核心内容，其他部分，取样装置、预处理装置、分离装置、信号处理、补偿装置都是根据这个光路而设定的。了解光路的那一部分出现问题，就可以知道是仪器的那个部件出现了问题。而使用中的注意事项，也是从这里出来的，比如你使用比色杯的拿法，大家都知道怎么拿，而为什么这么拿？就是因为会妨碍检测光的透过，在说原子吸收，大家都知道测定钙的时候一定不能引入磷酸，为什么呢？因为会形成稳定的氧化物，这样在原子化的时候，你就没有办法检测到Ca的吸收线。

对于光谱类仪器，还要知道什么呢。知道背景校正的办法。对紫外、荧光等可见光光谱法来说，就是设定一个参比溶液，别小看这参比溶液，也叫空白，你标准曲线做不好，你结果不准，80%的原因出在这个参比溶液上。前面说了光路问题，那么我们就要去除光路中所有影响待测定吸光物质的东西。所以，对空白溶液的要求，就是只含溶剂及待测定吸光物质以外的其它成分，更简单的说，和待测定样品的唯一差别只能是待测吸光物质。空白作用是什么？不仅仅是用来消除背景吸收，还有消除吸收池表面和溶液对光的散射、反射所造成的影响。而对于原子吸收来讲，还有一种更高级的校正方法，在测定不同元素的时候，要选择不同的校正方法。有的时候仪器高级一点，自动选择了某种校正办法，不过你也要知道是哪种校正，这显得你有水平嘛！这个后面详细讲。

还有一个吸收池的问题，就是常说的比色杯，这个问题大家有的时候会忽略掉。就是在一次试验中，必须使用同一个吸收池。为什么，因为无论是玻璃还是石英对光辐射都不是完全透明的。如果你非要用不同的，比如你样品多，那你必须经过选择，有时候不同的吸收池对光的吸收是一样的。必须选择近似的一组，怎么选择呢？盛同一种溶液，然后再所用波长下测定透光度，相互间的误差应在透光度的0.2%~0.5%之间。吸收池脏了怎么洗？这主要是看你的污垢是什么，普通的用洗涤剂浸泡就可以了，难点的用热硝酸浸泡清洗。

比耳定律偏离，这是简单的，这里提主要怕大家忘记。因为我们的题目是“谁动了我的数据？”，我要尽可能的告诉你，是谁动了你的数据。比尔定律适用的浓度是10-2~10-7M之间。浓度低，吸光物质浓度太低，检测器不能分辨强度相差微微小的两束光，测量误差大；浓度高，分子离子之间的电荷作用，改变光吸收的能力。所以你找到的所有方法中，经常有稀释的步骤，目的就是达到这样一个范围，当然，不同的仪器范围不同，一般可以在机器说明书里面找到。

3、电

不要和我开玩笑，说前面不都是用电来驱动的吗？那时你理解错了，我的这种分类，是指检测手段的分类。这个电，也主要指电化学。常用的pH计、还有极谱仪、电位滴定仪等。这里仪器使用时只有一条要注意的，因为是化学和电互相转换，因此保证一个稳定的化学环境是非常必要的。简单像pH计存放在饱和氯化钾溶液里。

4、磁

利用原子核在磁场作用下产生共振吸收定型、定量鉴定物质的结构组成。如核磁共振波谱仪等。这我没用过，不会。

5、热

这类我接触的也比较少，所以也没什么发言权。比较熟悉的就是差式扫描量热仪器。这个仪器，也需要稳定时间。而且，加入物质的结构直接反映在吸热放热曲线上，除此之外，我还没总结出什么有用的，由需要的可以和我email交流。

除此之外，现代仪器的标志是数据处理、补偿、仪器控制都大大的自动化了。因此讲仪器快速沟通，就不得不讲到仪器工作站。不同的厂家、不同的仪器，甚至不同的时期，工作站都各有不同。怎么讲？不过以后，必将有一个趋势，那就是开发工作站软件的公司会越来越独立，以后会形成几个主流软件一统天下的局面。那个时候就好讲了。可是现在不是，现在工作站还都是企业自己开发为主，那怎么讲呢？

我就有这样的一个信心，随便给我一个软件、工作站也好，常用软件也好，我保证能在24小时之内把它用好。甚至还能开发好。我只能讲，我是怎么做到的。

1、明确软件功能

首先要知道，软件是做什么用的，这看似简单，可是你第一次使用色谱工作站的时候你想到这个问题了吗？大多数不会想到，而我会在适用软件的整个过程中，一直问自己这个问题。

2、了解术语

看过《CATCH ME IF YOU CAN》吗？推荐看一遍，对学习仪器很有好处。这是我最喜欢的电影之一，里面Leonardo在当医生之前，专门找来关于医生的录像带看，学习医生是怎么说话的，在以后的工作中，Leonardo的”专业”也保住了他的职位，惊呆了一些真正的医生。术语就是起到这个功效的，就像某个行当里面的黑话，你要一张嘴就能蒙住几个。呵呵！

如果你要蒙人，你要学习这个，如果你不幸是被忽悠的对象，你就更要学习那些术语的含义了。软件中，某个按钮名称都是很简化的，你要用自己的语言描述下来，不光知道这个按钮是干什么用的。还要知道，按钮代表什么意思？是一种计算？一个针对仪器的操作？还是操作过程中的提示作用？

3、了解软件结构

几乎所有的工作站，大致都分成控制仪器部分，数据处理部分。高级一点的还包括工作面设置部分。控制仪器部分分成两个，一个是底层控制，用于连接仪器，负责和仪器通讯之类的；还有一个是检测控制，就是在检测中对仪器进行操作的部分，比如原吸收的点火，色谱的进样等。很多工作站底层控制部分是不可见的，是在安装软件时就配置好的。每次操作的时候，根本不用动。但是对于可以更换检测器、或者可以任意组合的仪器来说，这部分就是可见的。像原子吸收、FCM、荧光定量、电镜等，底层控制部分是不可见的。但是在工作站中，肯定有一部分是用来查看工作站和仪器的连接状态的参数。用来查看工作站和仪器的通讯是否正常，也用来在检修的时候，察看仪器的那个部分出现了问题。为了简化仪器操作，底层不可见的工作站会越来越多。

4、明确自己的目的

不要问软件能为你做什么，要问自己想做什么，想要出现什么样的图，想要做怎样的数据处理，我要让仪器怎么动，是点火、熄火，还是要改变流动相？这是一种思考方法的问题，我建议在你所有软件应用中，都要贯彻这最后一点，非常简单。也许我们从前所受到的教育决定了我们的思考方法。我们大多数人都善于这么想，这个软件能做什么呀？而从来不问自己要做什么。面包会有的，但是不是别人给的。

5、刚才说最后一点，这里有来一点，是因为这一点不具有通用性。我只能是总结了几种工作站总结出来的一个规律，但是这个规律还有待完善。刚才提到软件的结构，这个规律就有关于软件的结构，但是普适性也许不大—正在总结中。

工作站可操作的部分，大多都分为方法部分和样品管理部分，方法根据不同的仪器厂家，内容多寡不同，但是肯定有仪器方法，就是控制仪器如何进行检测的方法，除此之外，还有数据处理方法、仪器配置方法等。样品管理，在不同的工作站中内容不容，比如戴安的叫Sequence，Wasters的叫，PE的叫，Beckman的FCM叫Panel。总之他们的任务是，决定样品的检测顺序和确定样品的类型，常用的就是告诉仪器，进来的是标准品还是样品？标准品是用来做标准曲线的，样品是要计算含量的。在刚刚开始使用一个工作站的时候，一般都是由维护老师配置好的，你上来，首先是建立仪器方法，确定你的检测条件。其次就是定义你的样品，即样品管理部分。比如你测定的样本存成什么名字。这里告诉你一个技巧，做仪器分析的时候，学会给自己起名字这点也很重要，大多数人都不注意这个。大家经常看见我不拿实验记录本，不拿书，就上仪器上处理数据了。总有人问，甚至还有人说我去进行数据造假去了。其实不是，我的秘密都在测定样品的名字里—-这可是我不可说的秘密哈。我举个例子，色谱为例，比如我测定的是标准品，外标法，浓度单位为mg/L，测定点浓度为0.02mg/L，进样量20ul。采用的方法是仪器方法是ZRegent。我起得名字就是S-0.02-mg/l-20-ZRegent你唯一不理解的即使S，S代表Standard。这样的名字一目了然。如果工作站比较笨蛋，你要把时间也写上去。这样你回头处理数据或者互相之间比较的时候，一目了然，否则样品多了，你还要去翻翻实验记录本，看看1243号代表什么？累！我们的工作站比较先进，所以有的时候我的名字设计的就不这么复杂，因地制宜，因时就简。能歪着绝不站着，用最少的力气干最多的活。还有流式细胞仪起名的方法，原来复杂的要命。后来让我改的N简单。就几个数字加日期，通过日期我知道是那天做的，通过数字，我知道采用了那个Protocol—得意ing。

还有一点，如何看仪器的说明书。

仪器是给人用的，不用说你们也知道，可是我们往往忽略这个问题。领导说，“啊！这个东西很贵的，不要碰哦！”不懂装懂的同志说：“啊！这东西看起来简单，实际上很难地。”胆大妄为的革命者说：“我修不好它，我还搞不坏他？”我只告诉大家一句话，仪器是给人用的，厂家很希望你1秒钟就会操作仪器。这样他才能腾出时间卖更多的仪器啊，你要看仪器宣传手册，一般都有一条，易用性。可这一点体现在哪里呢？说明书。

看说明书有分三种情况，请对号入座，占座不准，系统30分钟后重新分配。

一种是临时抱佛教，马上要用仪器，这说明书怎么看。先把说明书翻到操作注意事项哪里，仔细的看一看，看看怎么操作机器不坏，这个知道后，你就放手干吧。

第二种是温故而知新，这是我最推荐的，仪器说明书应有尽有，简直是取之不尽用之不竭的宝藏。我一般闲下来就爱看说明书，总能发现点新东西。看法有三点，第一，带着目的寻找有用的东西；第二，举一反三，同类推理；第三，抓住目录，尤其是国外说明书。

一种是出现临时问题，继续说明书解决问题，此时建议使用仪器本身带的电子档说明，因为他可以迅速搜索。如果没有的话，了解问题所在，然后查找，一般说明书都分成原理、结构、维修、操作这几部分。按图索骥就可以了。

好了，在这一章，我首先按我理解的分类讲了一下，然后是仪器工作站和仪器说明书。其中有些地方不是很完善，我会在我以后的工作中，逐渐完善，逐渐丰富。

谁动了我的数据之态度与思路

米店老板 — Tue, 19 Feb 2008 00:08:40 +0000

炒股，向高手请教，高手总会说，低吸高抛，或者叫低买高抛，在具体一点就是逢低买入，逢高抛出。乍一听很有道理，回去拿钱买股票一实战才发现，什么时候是逢低？什么时候需要抛啊？心理想，这高手真能忽悠人，还高手呢！于是大家现在就会问了，不问“怎么炒股？”而是问，400315这支怎么样啊？这就是进步。进步来进步去，成高手了，这个时候有有人问，高手就说“低吸高抛”。开始忽悠别人了，呵呵。真的是这样吗？如果你炒过股票你就知道了。高手没有忽悠别人，这不仅是事实，而且是不争的事实。

我下面要讲的，我整理完之后发现，的确有点“高抛低吸”的意思。这似乎我和讲座的标准有些离谱，但是我努力思考后发现，除非我领你到机器上搞一遍，你才能迅速把握这些东西领悟了，但这是不可能的，即使是可能的，你也不可能把全部的仪器都操作一遍。而即使你操作了，你也不可能不忘记，而如果你按照我的方法，你不用上级，你也能成为一个准高手，真高手的定义是，上机器作试验，一次就能出线好数据。

我的原则是从原理来理解仪器。不要记哪些繁杂的步骤，不如那步该做什么了，出现脱位峰，该怎么办？你要死记这些东西，很难。而从原理上理解，就非常容易，为什么呢？因为原理是相通的，大千世界，林林总总，总有点东西是固定而且简单的。听我的讲座，要想收获大一点，你要和我一样，从原理上理解，如果不喜欢我的思路，把我讲座中的所有例子记下来，你也能出来很好的数据。

下面我来讲讲第一节，态度与思路。

1、这是唯一的机会

除去经济等文科科研，我们都必须和仪器打交道，其中很大一部分还必须涉及到检测分析。对于你来讲，进行一次认真的实验，永远要有这是唯一机会的想法。没有药品供你浪费。没有时间供你挥霍，没有精力供你消耗。这是你唯一一次做实验的机会。抓住他！

2、亮出你的态度

说女孩好骗，为什么呢?因为你只要反复的说爱她就行了，你只要天天甜言蜜语就行了，这顶多浪费你一点ATP。不过现在大家都聪明了！前有“拿什么拯救你，我的爱人”吗？后有“你拿什么忽悠我，大哥”。态度重要，拿出你的行动来。人家易先生掌握的非常好，钻石恒久远，一颗救老命。态度是亮的，实验是做的。在整个实验过程中，从始至终，要想方设法表明自己的态度，我的意思是积极的为自己的实验谋划。

没有哪个实验环境会和书上写的一模一样，你需要因地制宜的改变实验。难道一定要用25ml容量瓶稀释吗？10ml的不可以吗？没有磁力搅拌器，用手简单的震荡会不会影响实验结果？所有的细节都需要劳动你的大脑，不要得过且过，亮出你的态度，实事求是的干点让自己满意的实验操作。很多时候，只要你态度上去了，美丽的数据就呼之欲出了。

3、整理自己的思路

使用MindManager管理自己的思路，下面看个例子。

MindManager有点象拿笔在纸上写、画的技术（当然比这先进多了），它是基于四十多年的对大脑如何在最佳状态下接收和处理信息的研究之上的成果。研究表明大脑的左半球负责处理线性、量性、理性和逻辑性、分析性比较强的事务以及语言表达能力，而右半球则负责处理那些非线性的、直觉的和概念性、整体性、想像性比较强的事务以及非语言能力。研究还表明，当一个信息同时刺激大脑的左右两个半球时，其记忆效果和创新机会将大大提高。其中传统的文本等形式的信息由左半球来处理，而右半球则更好的负责相应的层次结构、空间方位、图标、颜色等信息的处理。

形象思维的概念产生于人类对自己的大脑是如何工作的深入探索的过程中。形象思维方法通过刺激视觉、触觉和感觉，以达到增进创造力和理解力的目的。 MindManager运用形象思维方法，使信息同时刺激大脑两个半球，其编辑界面使得用户可以通过“形象速记法”创建并相互交流各种想法和信息。它设计了一个与人的思考方式一致的自然、直接的工作环境，因此能够减少您所花费的时间、精力，减轻压力，从而提高您的工作效率。它简明、直观、弹性伸缩的界面，合理的流水线式交流沟通方式和特别的创新灵感触发机制，最终对项目管理、产品质量监控、服务质量改进，甚至决策，都起到了很好的促进作用。

下面是使用Mindmanager设计的实验方案。你不是想教你这个软件，学会这种实验设计方法，你在纸上这样比划也能起到事半功倍的效果。

下面的图，是进行流式细胞仪测定时要考虑的因素。看看有没有什么收获？

4、把思路变成行动

也许你发现自己没有方向，没有思路，因此不知道怎么干，这个问题你就要找你的导师了。如果你发现你有了方向，但是大脑里乱七八糟一团，还是不知道怎么开始。那你仔细看下面6条，然后JustDoIt。

1、写下来；

2、识别重要性

3、日记

4、少做慢作，整理参考文献

5、找一本基础方向的数据，仔细读一读。

6、少上网看新闻、少看电视

如果你电脑技术还不错，我教给你一个有用的软件，使用ThinkRock、outlook或者MindManager把你的思路变成行动。

下面是ThinkRock软件。他的使用教程在网络上很多。因为我的目的不是要教给你使用某种软件，所以这里我就不详细的说明软件的使用办法。

在下面图中，根据软件的步骤，安排了我日常的事物。为了更详细的表明我是如何使用这个软件的。我会在新的文章中详细介绍形成以下图片的过程及方法。

总之，

讨论：

1、上面讨论的对你有用还是无用？

我要做一件大事

米店老板 — Thu, 27 Dec 2007 15:30:52 +0000

提前祝各位元旦快乐，从明天起，一直到2008年1月11日，我将不再更新博客，专心致志准备我的系列文章《谁动了我的数据》。因为要在2008年1月8日，进行《谁动了我的数据》讲座，讲座时间为1天，我需要好好准备一下，等在现场在搜集一些问题后，综合把《谁动了我的数据发上来》作为2007年博客的总结和收获。

现在说说我要做的大事，呵呵！

我住的小区在学校内，但是奇怪的是，开发商居然在我们小区一周围了一圈铁栅栏，使本来方便的出行变得麻烦。出入小区的大门安装了射频卡门禁系统，每次出入都要划卡才行。我一直很反感，因为说安全又不起什么安全作用，把本来方便的路都给赌死了，而且每张射频卡要强制要15元一张购买，我的是老婆购买的。而且我发现，小区大门门卫，只要看见开车的过来，都马上给开大门。毕恭毕敬，而我等无车人士，只能开旁边的小门通行，即使我开自行车都不行，此处注意，我说的是开自行车。最近几天小区门卫可能嫌反复开门麻烦，而且天冷他还要门卫室里外跑个不停。就在大门哪里横了一条绳子，车过来在门卫室里就把绳子放下让车通行。而行人和自行车就不管不问，连跨绳子都不让，还要老老实实的拿卡开侧门。妈的，这让我更为气愤，凭什么呀，难道我自行车不是车吗？因此，我决定挑战这项制度，具体计划如下。

1、把自行车停到绳子前面，高喊一声放下绳子，让我进门。门卫肯定有理我和不理我两种。

2、现在说理我的情况，他肯定要说，

你自行车，走侧门。

难道我自行车不是车吗？我正好理直气壮的反击。

由此发生纠缠嘴仗请诸位读者想象。

3、这里说不理我的情况，这种情况比较难办。我就计划给我自行车车把换成圆的，和汽车一样。然后后面再加两个小轮子，让轮子数目也和汽车一样。如果理我，语句将上面第二条，要是不理我，看下面。

4、我给我自行车安个汽车喇叭，不给我开门，我就按个不停，用这种声音反抗瞧不起我自行车的行为。现在他必须理我了，详细参见第二条。

这个事情一定要做的，中国人反抗精神极差，凭什么我们行人和骑自行车的就要自己开门啊，凭什么开车的你就给开门服务啊！花同样的物业费，得到的待遇不同，靠，说理去。

我要达到的目的？你说呢？

我曾经见过老实的要命的学生。一次在图书馆学习，灯光昏暗，我这视力极佳的都有点看不清，我只好去别的地方学习。第二天我还是顺道到了图书馆，没想到灯光还没有改善，此时已经晚上8点多，学习的人不下100人，可偏偏就没人向图书馆工作人员反映灯暗的问题。我才不管，直接找到工作人员，工作人员也很和气，马上过来把灯打开，好像说维修，修好后就忘记开了什么的。灯亮的瞬间同学不由自主的欢呼了一声，我就纳了闷了，灯暗的时候你们想什么来着?

马善被人骑，人善被人欺。我们要合理地争取自己的权利嘛！

好了，再一次祝各位博友元旦快乐。此时已经是凌晨，各位没睡的早点睡吧，睡着的做个好梦！

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